Metodi Statistici per il Controllo Qualità Farmaceutico
- 1° EDIZIONE: 12-13 Novembre 2024
- 2° EDIZIONE: 7 e 8 Aprile 2025
- Online
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Italiano
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Contenuto del corso
Il corso di formazione “Metodi Statistici per il Controllo Qualità Farmaceutico” vuole fornire degli utili strumenti per comprendere e utilizzare al meglio i tools statistici nel campo del controllo qualità e R&D farmaceutico. Il linguaggio del corso lo rende adatto anche a chi non ha forti basi statistiche universitarie (chimici, chimici farmaceutici e biologi) ed è strutturato in tre parti.
Nella prima vengono introdotti i principali concetti di base dei metodi statistici corredati da esempi pratici di calcolo e applicativi.
La seconda parte è dedicata al confronto tra più serie di misure: la necessità che più spesso ricorre in ambito controllo qualità, convalida metodi, assicurazione qualità, ricerca e sviluppo ecc. Anche in questo caso il tema viene affrontato sia nei suoi aspetti teorici che pratico-applicativi.
L’ultima parte è invece dedicata alla regressione lineare e alla correlazione. L’analisi di regressione è l’approccio sicuramente più utilizzato per fare predizioni o spiegare (o solo riassumere) la relazione tra la risposta e i suoi predittori. Il suo utilizzo è imprescindibile sia in laboratorio che in tutti gli altri ambiti della qualità chimico-farmaceutica e farmaceutica.
Sei interessato ai corsi sul Quality & Process?
Iscriviti a 3 corsi e avrai il 15% di sconto*, mentre scegliendo 5 corsi avrai il 20% di sconto*!
Scegli tra questi titoli:
- Technology Transfer nel settore Farmaceutico – English training
- Ispezioni e Audit nel Farmaceutico
- Gestione dei risultati OOS e OOE/OOT
- Risk Analysis nel Farmaceutico
- Il Monitoraggio Ambientale nel Settore Farmaceutico
- Le Good Distribution Practices (GDP)
- La Convalida Analitica secondo ICH Q2
- Metodi Statistici per il Controllo Qualità
- APR, PQR e CAPA System
- Il Campionamento Ambito Farmaceutico
- Qualifica, Convalida di Processo e Cleaning Validation
- Inspection Readiness Documentale
- Investigational Medicinal Products: Aggiornamenti EU sugli IMPS
- La Convalida dei Metodi Microbiologici
- Studi di Stabilità nello Sviluppo Farmaceutico
- Ispezioni e Audit al Laboratorio QC Microbiologia
- RABS e Isolatori nella Produzione dei Farmaci Sterili
- Le Deviazioni Microbiologiche: Come Gestirle?
- Qualified Person: Giornate di Formazione
- Il Controllo Microbiologico nel Settore Farmaceutico
- Pharmaceutical Risk Assessment – English training
(*) gli sconti si applicano ai prezzi pieni dei corsi e non sono cumulabili con altre promozioni.
La promozione è circoscritta all’iscrizione dello stesso nominativo a 3 o 5 corsi selezionati tra quelli proposti.
Cosa saprai fare dopo il corso?
- Indicazioni a carattere teorico-pratico
- Principali metodologie statistiche utilizzabili: negli studi di convalida analitica, nel supporto analitico per lo sviluppo del processo di fabbricazione, nel trasferimento analitico farmaceutico, nell’analisi di dati di processo
- Parte teorica di Statistica associata all’esame di comuni casi pratici con l’ausilio di semplici fogli di calcolo
Struttura del corso
09:00 – 13:00 SESSIONE PRIMO GIORNO
09:00 – 13:00 SESSIONE SECONDO GIORNO
Programma
INTRODUZIONE
- Statistica Descrittiva vs. Statistica Inferenziale
METODOLOGIE STATISTICHE
- Nozioni di Probabilità e di funzione di probabilità
- Principali funzioni di probabilità discrete (Binomiale e Poisson) e continue (Normale o Gaussiana e Distribuzione t di Student) con esempi applicativi pratici
- La distribuzione Normale
- Concetto di intervallo fiduciale (o di confidenza) e come si calcola
- Cenni agli intervalli di Predizione e Tolleranza
- Outlier: test statistici per rilevarne la presenza (es., Grubbs, Dixon) e possibili approcci operativi (es., Winsorization, Trimming)
- Test di Normalità (Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk) e tecniche di trasformazione dei dati
CONFRONTO FRA PIÙ SERIE DI MISURE
- Ipotesi nulla e alternativa: errori di I e II specie
- Significatività della differenza tra le medie: test t di Student (test unilaterale e bilaterale; campioni dipendenti o indipendenti); test ANOVA (modello completamente randomizzato: one-way, two-way)
- Significatività della differenza tra varianze: test F, test di Bartlett, test di Cochran
- L’alternativa ai test di significatività: test di equivalenza
- Componenti della varianza per stime di precisione
REGRESSIONE LINEARE
- Metodo dei minimi quadrati
- Test di linearità (lack-of-fit, test di Mandel)
- Analisi dei residui e influenza dei dati (Bias e Leverage)
- Interpretazione dell’ANOVA test sul modello lineare
- t-test per intercetta e pendenza
- Regressione lineare e comparazione dei modelli di calibrazione (test tradizionali vs. Akaike Information Criterion (AICc), TOST per il bias)
Il corso è rivolto al Personale delle seguenti aree:
- Sviluppo Analitico
- Controllo Qualità
- Compliance ed Assicurazione Qualità
- Ricerca e sviluppo
- Produzione
- Affari Regolatori
Il corso si sviluppa attraverso lezioni frontali. Grazie ad una metodologia didattica interattiva con presentazione ed esempi pratici, i partecipanti potranno avere spunti da poter applicare nella loro realtà professionale.
Se il corso è online, il link di partecipazione verrà inviato 2-3 giorni prima dell’inizio del corso.
Sconto del 5% per le iscrizioni entro 1 mese dal corso, sconto del 10% per le iscrizioni entro 2 mesi dal corso. I prezzi sono da intendersi IVA esclusa. Le offerte non sono cumulabili. Per sconti su iscrizioni multiple rivolgersi a info@pharmaeducationcenter.it
Modalità di cancellazione
Si richiede di comunicare la disdetta all’evento formativo inviando un’e-mail a info@pharmaeducationcenter.it entro due settimane dalla data di inizio dello stesso. Trascorso tale termine, si procederà con l’addebito dell’intera quota.
Modalità di sostituzione partecipante
Si prevede la possibilità di cambiare il nome del partecipante all’evento formativo, senza alcun costo aggiuntivo, inviando un’e-mail a: info@pharmaeducationcenter.it. Si chiede di dare comunicazione entro una settimana dalla data di inizio dello stesso indicando il nome del primo iscritto e il nome del sostituto.
Condizioni di annullamento o rinvio
Pharma Education Center si riserva la facoltà di annullare o posticipare l’evento formativo nel caso in cui non si raggiunga un numero minimo di partecipanti. Pharma Education Center si impegna a restituire la quota d’iscrizione già versata senza ulteriori oneri o su richiesta dell’iscritto concedere un bonus spendibile per la partecipazione ad un altro evento formativo in programma nell’anno corrente.
Docenti
Riccardo Bonfichi
Pharmaceutical Consultant QC / QA, data analysis and technical reports
Laurea in Chimica presso l’Università di Milano e Diploma di Perfezionamento post-laurea in Metodologie Chimiche e Analitiche presso il Politecnico di Milano. Ho maturato un’esperienza di lavoro pluridecennale (in Italia e all’estero) nel settore chimico-farmaceutico e farmaceutico dove ho ricoperto diversi ruoli in ambito Quality compreso quello di QP. Nelle mie funzioni mi sono spesso avvalso dei Metodi Statistici per la gestione di eventi quali: indagini di processo e di CQ (es. OOS/OOT), convalida metodi analitici, gestione di risposte a deficiency provenienti da Autorità Regolatorie e Clienti, convalida/monitoraggio di processi produttivi e di Controllo Qualità, razionalizzazione/ottimizzazione di processi di CQ, analisi dati per Annual Product Quality Reviews, ecc.
Iscriviti al corso
850€
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Dal 15.07 al 30.08, selezionando l’opzione BIRTHDAY PROMO ottieni il 20% di sconto sui corsi selezionati!
Materiale del corso consegnato al partecipante
Rilascio attestato di partecipazione a fine corso
Massima qualità per contenuti e docenti selezionati
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